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AI 70+ 연구원 미래를 준비하자! 설 땅이 없다 VOICEBOX TEST · PART 02 내 목소리 복제 0.6B와 1.7B 비교 같은 문장, 같은 조건으로 반복 생성해 직접 비교해 보았다. 어느 모델이 내 목소리를 더 자연스럽게 만들어 줄까? Voicebox에는 Qwen3-TTS 0.6B와 1.7B 모델이 있다. 이름만 보고 판단하지 않고, 실제로 같은 문장을 여러 번 생성해 직접 들어보기로 했다. 같은 조건으로 비교했다 두 모델을 공정하게 비교하기 위해 조건은 모두 같게 했다. 목소리 프로필 : 같은 원본 사용 언어 : Korean 문장 : 동일한 문장 사용 효과 : No effects 반복 횟수 : 각 모델 여러 번 생성 가장 내 [...]

AI 70+ 연구원 미래를 준비하자! 설 땅이 없다 VOICEBOX TEST · PART 03 한국어 발음과 숫자 읽기 테스트 연도, 숫자, 고유명사를 Voicebox가 얼마나 자연스럽게 읽는지 확인했다. 역사 나레이션에서는 숫자 발음이 특히 중요하다. 내가 만들 유튜브 영상에는 연도와 인물 이름, 사업 이름이 자주 등장한다. 그래서 단순히 목소리만 닮았는지를 보는 것보다 한국어 숫자와 고유명사를 정확하게 읽는지가 중요했다. 숫자와 고유명사를 넣어 테스트했다 아래 문장을 0.6B와 1.7B에 같은 조건으로 입력했다. 테스트 문장 1961년, 1965년, 1970년, 그리고 1973년. 박정희 대통령 시기에는 경제개발 5개년 계획, 경부고속도로, 포항제철과 같은 중요한 사업들이 추진되었습니다. 이 문장 하나만으로도 연도, 숫자, 인명, 사업명을 한꺼번에 확인할 수 [...]

AI 70+ 연구원 미래를 준비하자! 설 땅이 없다 VOICEBOX TEST · PART 04 30초·1분 나레이션에서 드러난 문제 짧은 문장에서는 보이지 않던 특징이 장문 테스트에서 분명하게 나타났다. 짧은 문장만 듣고는 실제 나레이션 품질을 판단하기 어려웠다. 그래서 30초, 그리고 약 1분 정도의 문장을 만들어 실제 유튜브 나레이션에 가까운 조건으로 테스트했다. 그 결과 짧은 문장에서는 잘 보이지 않던 몇 가지 문제가 나타났다. 첫마디 발성이 크게 시작됐다 반복 테스트에서 가장 자주 나타난 특징은 첫 문장의 첫마디가 유난히 크게 시작되는 현상이었다. 한두 번의 우연이 아니라 여러 번 반복해서 나타났기 때문에 현재 사용한 목소리 프로필과 1.7B 조합의 특징으로 볼 수 있었다. [...]

AI 70+ 연구원 미래를 준비하자! 설 땅이 없다 VOICEBOX TEST · PART 05 유튜브 나레이션용 최종 사용 규칙 반복 테스트에서 얻은 결과를 실제 제작에 사용할 기준으로 정리했다. 완벽한 AI 음성을 찾는 것보다, 잘 사용하는 방법을 찾는 것이 중요했다. 0.6B와 1.7B 비교, 숫자 발음, 30초·1분 장문 테스트, 목소리 톤 변화까지 여러 번 확인했다. 그 결과 Voicebox를 실제 유튜브 나레이션에 사용할 때 지켜야 할 몇 가지 규칙이 생겼다. 1. 기본 모델은 1.7B 테스트 결과 0.6B보다 Qwen3-TTS 1.7B가 내 목소리를 더 자연스럽게 표현했다. 연도 발음도 상대적으로 안정적이었고, 생성 시간 역시 0.6B와 큰 차이가 느껴지지 않았다. 현재 기본 선택 [...]

AI 70+ 연구원 미래를 준비하자! 설 땅이 없다 VOICEBOX TEST · PART 06 🎙️ AI 나레이션용 목소리 녹음법 Voicebox가 좋은 목소리를 만들려면 원본 녹음부터 안정적이어야 했다. 🎧 AI가 아무리 좋아도 원본 목소리가 불안정하면 결과도 흔들릴 수 있다. Voicebox를 여러 번 테스트하면서 모델만 바꾸는 것보다 내가 어떤 목소리를 원본으로 녹음하느냐도 중요하다는 생각이 들었다. 그래서 이번에는 AI보다 먼저 나레이션용 목소리를 어떻게 녹음해야 하는지 기준을 정리했다. 🎙️ 1. 마이크와 입의 거리를 일정하게 한다 마이크에 너무 가까이 붙으면 숨소리와 ‘ㅍ, ㅂ’ 같은 소리가 크게 들어갈 수 있다. 반대로 너무 멀어지면 방 안의 울림과 잡음이 함께 녹음된다. ✅ 기본 기준 [...]