AI 70+ 연구원
미래를 준비하자! 설 땅이 없다
🎧 무료 프로그램이 과연 내 목소리를 얼마나 비슷하게 만들어 줄까?
처음 Voicebox를 설치했을 때만 해도 큰 기대는 하지 않았다.
무료로 사용할 수 있는 AI 음성 프로그램이고,
짧게 녹음한 목소리로 내 음성을 복제할 수 있다는 점이
흥미로웠을 뿐이다.
그런데 직접 사용해 보니 생각이 달라졌다.
여러 번 테스트하고 실제 유튜브 쇼츠 제작까지 해본 지금,
내가 느끼는 내 목소리 복제 완성도는 약 80% 정도다.
🎙️ 1. 무료인데, 내 목소리가 들렸다
가장 놀라웠던 것은 AI가 만들어 낸 음성을 듣고
내가 바로 이런 생각을 했다는 점이다.
“그래, 이건 내 목소리다.”
완전히 똑같지는 않았다.
같은 문장을 생성해도 억양이 조금씩 달랐고,
첫마디가 유난히 크게 나오는 경우도 있었다.
긴 문장에서는 뒤로 갈수록 목소리 톤이 낮아지는 현상도 있었고,
숫자나 특정 표현을 잘못 읽는 경우도 경험했다.
그런데도 나는 Voicebox가 꽤 마음에 들었다.
이유는 간단했다.
부족한 부분보다 실제로 사용할 수 있는 부분이 훨씬 많았기 때문이다.
🎧 2. 여러 목소리 가운데 평소 내 목소리가 가장 좋았다
Voicebox를 시험하면서 여러 가지 방식으로
내 목소리 샘플을 만들어 보았다.
그런데 특별히 힘을 주거나
나레이션을 의식해 만든 목소리보다
평소 말하는 방식으로 녹음한 목소리가 가장 자연스러웠다.
✅ 최종 선택
「내목소리_기본_01」
여러 샘플을 직접 비교한 결과,
이 목소리가 실제 내 목소리와 가장 비슷했고
영상 나레이션에서도 가장 자연스러웠다.
결국 AI에게도 억지로 만든 목소리보다
평소의 내 목소리가 더 좋았던 셈이다.
🔬 3. 0.6B와 1.7B를 직접 비교했다
Voicebox의 Qwen3-TTS 0.6B와 1.7B를
같은 문장, 같은 목소리, 같은 조건으로 여러 번 비교했다.
생성 속도는 내가 사용하는 컴퓨터에서는
생각보다 큰 차이를 느끼지 못했다.
그러나 만들어진 음성에서는 차이가 있었다.
⭐ 내 테스트에서는 1.7B가 더 좋았다
0.6B보다 내 목소리를 조금 더 자연스럽게 표현했고,
한국어 숫자 발음도 비교적 안정적이었다.
예를 들어 ‘1960년대’를 읽게 했을 때
0.6B에서는 이상한 숫자 발음이 나온 적이 있었다.
반면 1.7B에서는 반복 테스트에서도 자연스럽게 읽었다.
역사 관련 나레이션을 만들려는 나에게
이런 작은 차이는 꽤 중요했다.
🎲 4. 같은 문장인데도 매번 조금씩 달랐다
재미있는 사실도 발견했다.
같은 목소리, 같은 문장, 같은 설정으로 생성해도
결과는 완전히 똑같지 않았다.
어떤 것은 억양이 좋았다.
어떤 것은 첫마디가 강했다.
어떤 것은 마지막 목소리가 아래로 처졌다.
그래서 한 번의 결과만 믿지 않기로 했다.
중요한 나레이션은 두세 번 만들어 들어보고,
그중 내 목소리와 가장 비슷하고 자연스러운 것을 선택한다.
이 간단한 방법을 알고 나니
Voicebox의 단점도 어느 정도 활용 가능한 범위 안으로 들어왔다.
🎬 5. 결국 실제 쇼츠 한 편을 만들었다
테스트만 계속해서는 아무 의미가 없다.
그래서 마지막에는 내가 가지고 있던 사진 자료와
Voicebox 복제 음성을 이용해
실제 유튜브 쇼츠 한 편을 만들었다.
🎬 실제 제작 과정
① 사진과 컬러 복원 자료를 준비했다.
② Voicebox에서 전체 나레이션을 생성했다.
③ 같은 내용을 다시 생성해 더 좋은 음성을 골랐다.
④ Filmora에서 사진과 음성을 맞췄다.
⑤ 자막과 배경음악을 넣었다.
⑥ 실제 MP4 쇼츠 영상 한 편을 완성했다.
이 순간부터 Voicebox는 내게
단순한 시험용 AI 프로그램이 아니었다.
✅ 실제 제작에 사용할 수 있는 도구가 됐다.
👍 6. 내가 Voicebox를 좋게 보는 이유
Voicebox에는 아직 부족한 부분이 있다.
하지만 무료 프로그램을 선호하고,
비싼 음성 서비스를 매달 결제하기 부담스럽고,
자신의 목소리로 유튜브나 영상 나레이션을 만들고 싶은 사람이라면
충분히 시험해 볼 가치가 있다고 생각한다.
✅ 무료로 사용할 수 있다.
✅ 자신의 목소리를 복제할 수 있다.
✅ 한국어 나레이션을 만들 수 있다.
✅ 내 컴퓨터에서 직접 작업할 수 있다.
✅ 인터넷 연결에 크게 의존하지 않고 음성 작업을 할 수 있다.
✅ NVIDIA 그래픽카드를 이용하면 생성 속도도 충분히 빠르다.
✅ 같은 내용을 여러 번 생성하고 가장 좋은 것을 선택할 수 있다.
✅ Filmora나 Premiere 같은 영상 편집 프로그램과 함께 활용하기 좋다.
무엇보다 중요한 것은
내 목소리를 매번 직접 녹음하지 않아도
내가 말하는 것처럼 나레이션을 만들 수 있다는 가능성
이다.
🎯 7. 완벽해서 추천하는 것은 아니다
약 80점
내가 직접 사용해 본 Voicebox의 현재 평가
100점이 아니기 때문에
오히려 이 실험을 기록할 가치가 있다고 생각한다.
어디가 좋았는지,
어디가 부족했는지,
한국어 숫자는 어떻게 읽었는지,
긴 문장에서는 어떤 문제가 생겼는지,
0.6B와 1.7B 가운데 무엇을 선택했는지 모두 직접 시험했다.
좋았던 것은 좋았다고 썼다.
틀린 발음은 틀렸다고 기록했다.
목소리가 처지고 억양이 이상했던 순간도 숨기지 않았다.
그래서 이 기록에는 광고 문구보다 더 중요한 것이 있다.
직접 해본 사람만 알 수 있는 결과가 있다.
📚 VOICEBOX TEST 연재
단순한 프로그램 소개가 아니다.
직접 설치하고, 내 목소리를 녹음하고,
실패하고, 다시 생성하고,
0.6B와 1.7B를 비교하고,
한국어 숫자와 긴 나레이션을 시험했다.
마지막에는 실제 유튜브 쇼츠 한 편까지 완성했다.
🔍 광고가 아니라 직접 해본 실험 기록이다
Voicebox로 자기 목소리를 복제해 보고 싶은 사람이라면
바로 결론만 보고 지나가지 않았으면 한다.
왜 0.6B보다 1.7B를 선택했는지,
왜 같은 문장을 여러 번 생성했는지,
왜 ‘1960년대’와
‘5개년 계획’에서 문제가 생겼는지,
왜 긴 문장에서 목소리가 달라졌는지,
그리고 결국 어떻게 실제 쇼츠 한 편을 완성했는지—
그 성공과 실패의 과정이
PART 01부터 PART 08까지 그대로 남아 있다.
나는 Voicebox에 100점을 주지 않았다.
직접 사용해 본 뒤
약 80점을 주었다.
그런데 바로 그 80점 때문에
이 기록을 더 자신 있게 권하고 싶다.
완벽하다고 포장한 소개가 아니다.
어디까지 되고, 어디서 안 되는지를
직접 확인한 실험 기록이다.
무료 AI 음성복제에 관심이 있다면,
자신의 목소리를 AI로 남겨보고 싶다면,
유튜브 나레이션을 조금 더 편하게 만들 방법을 찾고 있다면—
PART 01부터 한번 읽어보라.
PART 08까지 읽고 나면 적어도 한 가지는 분명해질 것이다.
“Voicebox를 내가 써볼 만한가, 아닌가.”
그 판단을 남의 광고가 아니라,
실제 테스트 결과를 보고 스스로 내릴 수 있다.
그리고 나는 자신 있게 말하고 싶다.
처음부터 끝까지 읽어도 후회하지 않을 것이다.
성공한 결과만 모아놓은 글이 아니라,
실패하고 다시 시험하고 실제 영상으로 완성하기까지의
전 과정을 그대로 남겨 두었기 때문이다.
VOICEBOX TEST · START
결론만 보고 끝내기에는 아깝다.
이제 내가 직접 겪은 첫 번째 실험부터 하나씩 따라가 보자.
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